Comment interpreter un Ecartype élevé ?

Bonjour a tous

Sous Excel 2007 j'ai un classeur don't mon historique renvoie un ECARTYPE élevé

Je suis nouveau sur le site mais d'un assez bon niveau en excel et je n'ai encore jamais fait de stats.

Donc mon prob. est qu'il me renvoie un écartype de 1,1690

Est ce que quelqu'un peut m'aider ?

Merci d'avance

Bonne jounrnée a tous

Jimy

Bonjour,

Soit le bienvenu sur le forum.

Sans les données servant de base au calcul de la fonction ainsi que la raison pour laquelle le résultat te semble élevé, il est impossible de t'aider.

Mets un extrait en pièce jointe, enregistré sous XL2003, ce sera plus facile.

dré

Bonjour Dré

Voila je te joins un extrait de mon fichier because trop volumineux donc les données sont un peu éronées mais au moins tu auras une idée...

https://www.excel-pratique.com/~files/index.php

Bon amusement et merci pour ta prompte réponse !

Cordialement

Jimy

Bonjour,

Le lien n'est pas le bon, c'est celui de la boite de message "Joindre un fichier".

Rebonjour

Suis pas encore habitué au us du site dsl.

voila le bon lien

https://www.excel-pratique.com/~files/doc/NN8JYCycles.xls

rebonne journée

Jimy

Re,

Tu as plusieurs cellules contenant la fonction ECARTYPE.

Est-ce qu'il y en a une qui te pose problème en particulier, ou toutes ?

Va sous l'aide MS, la formule qui calcule l'écart type est figure.

Vérifie aussi, moi je n'ai rien trouvé d'anormal, si ce n'est que tu valides tes formules en matricielle, alors que cela ne me semble pas nécessaire.

Rebonjour

Tu n'as pas compris la question de départ...

Je demande de quel est l'interpretation d'un écartype élevé mais il n'y pas d'erreur

Juste une explication au sujet de l'Ecartype surtout au dessus de 1

En dessous de 1 ex: 0,579 ... pas de souci

merci d'avance

Bye

Jimy

Re,

L'explication de l'aide n'est-elle pas suffisante ?

Supposons que l'on constitue un échantillon aléatoire de 10 outils estampés par la même machine pendant un cycle de production et que l'on mesure leur résistance à la rupture. Les valeurs de l'échantillon (1345, 1301, 1368, 1322, 1310, 1370, 1318, 1350, 1303 et 1299) sont stockées dans les cellules A2:E3, respectivement. La fonction ECARTYPE estime l'écart type de la résistance à la rupture de l'ensemble des outils produits : ECARTYPE(A2:E3) égale 27,46

Est-ce suffisant pour te montrer qu'un écart type peut être supérieur à 1.

Bonjour Dré

Cela ne m'aide pas tellement je trouve, en particulier sur le résultat.

L'aide de microsoft est bien mais la seule chose que je lui reproche c,est le manque d'indications au sujet du résultat ( pour toutes les fonctions )

prenons par ex. une formule =TEST.STUDENT(S15:S17;S12:S14;2;2) Résultat: 0,3739

si tu prends l'aide, il ne te dit pas si c'est 0,37... choux carottes ou ?

Et comme je ne suis pas encore familiarisé avec les stats, je plane.

Idem pour l'ecartype ; 1,1690 ?

Merci de tes réponses.

Bye

Jimy

Bonjour,

Si je te comprends bien, ton problème n'est pas l'emploi d'une formule ou d'une fonction, mais l'interprétation de son résultat.

Cela n'a rien à voir avec ce forum, qui est essentiellement consacré à Excel.

Je ne suis pas plus spécialiste en statistiques que toi et ne peut donc venir à ton secours.

Espérant que quelqu'un maitrisant cette branche passe par ici pour t'aider, faute de quoi il ne te restera plus qu'à suivre un cours de statistiques.

Bonjour.

Pour tout travail, il faut d'abord définir son objectif.

Donc, avant d'attaquer une feuille de calcul, il te faut définir à quoi elle va te servir.

Sans me moquer, on dirait que tu as trouvé un marteau, et que tu cherches des clous à enfoncer

Sérieusement :

Dans le cas présent, pourquoi as-tu besoin d'exploiter des résultats de mesure ?

Pour surveiller un processus ?

Pour faire une étude de capabilité ?

Pour décider de la conformité d'un lot avant expédition ?

Pour définir un résultat suite à une expérimentation ?

autre ?

Bonjour Jimy et au forum,

si çà peut t'aider !

https://www.excel-pratique.com/~files/doc/ecart_type.zip

amicalement

Claude.

Rebonjour Dré, le forum.

Oui c'est exactement ce que je cherche L'interpretation du résultat.

Merci pour ton fichier Dubois il me donne un bonne visualisation de l'ensemble, mais il y manque justement ce que je cherche... et c'est la que j'ai besoin de votre aide.

Je sais assez bien me servir d'excel et de ses formules comme du marteau Mdr !

Et c'est bien Pour faire une étude de capabilité

Merci de votre aide a tous

Bye

Jimy

re,

il n'y a pas d'interprétation à faire, c'est un constat, c'est tout !

Maintenant, reste à voir si le constat entre dans le cahier des charges de ce que tu

contrôle. (tolérances)

Quoi dire de plus ?

Claude.

Salut

idem pour moi.

à voir avec ceux à qui sont destinés les produits mesurés.

Bon travail

Bonjour a tous.

J'ai eu une réponse assez satisfaisante, je vous la montre si ça peut servir a d'autres:

Bonjour Jimy

Un ecart-type elevé en tant que tel n'a pas une grande signification, il est toujours interressant de le comparer soit à un autre ecart-type, soit à une limite donnée. C'est là que celà peut servir à de la capabilité.

L'indice de capabilité est habituellement calculé comme suit :

C=intervalle de tolérance/dispersion

L'intervalle de tolérance est égal à la limite MAx - limite Min.

La dispersion est égale à 6 fois l'écart-type σ.

Question pourquoi 6 ?

Car pour une loi normale ou appelée gaussienne on accepte l'approximation que l'ensemble de la population est comprise entre -3σ et +3σ.

Je m'explique imaginons (valeurs qui me sont inconnues) que la moyenne de la taille de la population française soit de 172cm et que l'écart-type de la population est de 28 cm, l'approximation indique que la population est forcément comprise entre 172-28=144 et 172+28=200 c'est évidemment faux (c'est normal, c'est une approximation) mais peu importe le risque d'avoir une personne plus petite ou plus grande est trés faible.

La capabilité indique donc un chiffre qui permet de dire si un procédé de fabrication, une méthode est capable ou pas de réaliser ce que l'on veut.

Le calcul est toujours C=intervalle de tolérance/dispersion.

Donc si capable on a C>1 au minimum, pas capable donc C<1.

On considère un process capable si la capabilité du process appelée Cp>1,33.

Pour une machine on Cm (capabilité machine), capable si Cm>2.

Voila, je crois que c'est assez clair (du moins pour moi )