Bonjour à tous,
J’aimerais comparer la performance du chiffre d’affaires de boutiques d’années en années à périmètre constant. Si je prends un exemple : je souhaite analyser l’évolution du chiffre d’affaires de 2020 par rapport à 2019, sauf qu’en 2020 des boutiques vont ouvrir, d’autres vont fermer, ce qui va avoir un impact sur l’évolution du chiffre d’affaires et par conséquent biaiser mon analyse. Je souhaite comparer uniquement les boutiques qui ont eu une activité complète sur la période jan-19 jusqu’à déc-19 et jan-20 jusqu’à déc-20. L’idée de cet exercice est de ne tirer uniquement le nom des boutiques, je viendrais réaliser mes analyses par la suite.
Data Base --> Ce que j’ai
Boutique (PoS Code) | Opening Date | Closing Date |
A | 01/01/2003 | |
B | 12/03/2019 | |
C | 01/01/2018 | 12/09/2020 |
D | 01/06/2020 |
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E | 01/03/2015 | 01/01/2021 |
F | 01/06/2013 | 01/06/2022 |
« N/A » |
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Y | 01/01/2003 |
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ZZ | 01/05/2015 |
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Tableau que je souhaite avoir – Périmètre constant 2020
Boutique (PoS Code) | Opening Date | Closing Date |
A | 01/01/2003 |
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E | 01/03/2015 | 01/01/2021 |
F | 01/06/2013 | 01/06/2022 |
Y | 01/01/2003 |
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ZZ | 01/05/2015 |
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Explication :
- A, a bien été ouverte sur les périodes jan-19 à déc-20
- B, n’a pas été ouverte sur les périodes jan-19 à déc-20
- C, n’a pas été ouverte sur les périodes jan-19 à déc-20
- D, n’a pas été ouverte sur les périodes jan-19 à déc-20
- E, a bien été ouverte sur les périodes jan-19 à déc-20
- F, a bien été ouverte sur les périodes jan-19 à déc-20
- Ne pas prendre en compte les « N/A »
- Y, a bien été ouverte sur les périodes jan-19 à déc-20
- ZZ, a bien été ouverte sur les périodes jan-19 à déc-20
A noter que s’il n’y a pas de closing date, c’est que la boutique n’est pas fermée.
- Il faudrait ensuite répéter cette méthodologie pour 2021, et 2022