Transformation d'un tableau Excel
Bonjour à tous , j'espère que vous portez bien.
Dans le cadre de mon stage de fin d'études , j'ai besoin de transformer une table de données.
Un exemple de ma table est ci-dessous :
Une journée de production par employé est représentée par 7 lignes avec l'heure de début et de fin de prod , idem pour les petites pauses et la pause repas.
Je souhaite avoir une ligne par employé par journée comme présenté avec le tableau ci-dessous :
Avec l'heure de début et de fin de JOURNEE , idem pour la pause repas et les deux petites pauses sachant que les activités de production sont différents selon chaque employé.
Si vous avez des solutions à me proposer même avec un logiciel de traitement de bases de données ( SQL , R ou PYTHON )
Je vous remercie d'avance pour votre aide
Achraf
Bonjour
A première vu, je dirait un power query, fusion des colonnes d'heure de début et de fin puis passage des activités en colonne.
Bonjour à tous,
En Sql la requête Vba peut être du genre (avec double jointure sur 2 tables virtuelles) :
Req = "SELECT D.`Num employé`,D.`Date`, " & _
" MIN(D.`Heure de début d'activité`) AS `Heure de début de journée`," & _
" MAX(D.`Heure Fin d'activité`) AS `Heure de fin de journée`," & _
" MIN(R.`Heure de début d'activité`) AS `Heure de début de repas`," & _
" MAX(R.`Heure Fin d'activité`) AS `Heure de fin de repas`," & _
" MIN(P.`Heure de début d'activité`) AS `Début petite pause n°1`," & _
" MIN(P.`Heure Fin d'activité`) AS `Fin petite pause n°1`," & _
" MAX(P.`Heure de début d'activité`) AS `Début petite pause n°2`," & _
" MAX(P.`Heure Fin d'activité`) AS `Fin petite pause n°2`" & _
" FROM ([Données$A:E] AS D" & _
" LEFT JOIN " & _
" (SELECT * FROM [Données$A:E] WHERE `Activité`='Pause repas') AS R " & _
" ON R.`Num employé`=D.`Num employé`)" & _
" LEFT JOIN " & _
" (SELECT * FROM [Données$A:E] WHERE `Activité`='Petite pause') AS P " & _
" ON P.`Num employé`=D.`Num employé`" & _
" GROUP BY D.`Num employé`,D.`Date`"
Pour ce résultat :
Voici le fichier correspondant, à voir avec de vraies données ...
Pierre
Edit de 10h28 : @Urindil => pourquoi ce "vote" négatif?? Serait-ce de l'acrimonie??