Lorsque tu as par exemple une médiane de x, cela signifie qu'il y a autant de personnes qui ont répondu plus de x et répondu moins de x. Ça te permet de repérer comment la série est distribuée.
Exemple. Tu as les deux classes de 15, et les étudiants ont les notes suivantes suivantes:
- Classe 1 : 3, 5, 2, 5, 1, 6, 8, 9, 4, 10, 7, 4, 0, 4, 7;
- Classe 2 : 1, 3, 5, 10, 10, 2, 4, 4, 9, 8, 2, 3, 4, 9, 1
La moyenne des deux classes est de 5/10. En t'arrêtant là, tu te diras qu'elles sont équivalentes. Pourtant en regardant les médianes, tu auras les résultats suivants :
- Classe 1 : 5. Ainsi, il y a au moins 8 étudiants qui ont eu la moyenne et 7 étudiants (ou moins) qui ont eu la sous-moyenne. Ça va;
- Classe 2 : 4. Ainsi, il y a 8 étudiants qui ont eu 4 ou moins et 7 étudiants qui ont eu 4 ou plus. En d'autres termes, plus de la moitié des étudiants ont la sous moyenne. La classe 2 est donc moins travailleuse que la classe 1.
L'écart-type quant à lui mesure à quel point les valeurs d'une série sont proches ou éloignées de la moyenne. Plus l'écart-type est grand et plus les valeurs sont éloignées.
Pour reprendre l'exemple plus haut, la classe 1 a un écart-type de 2.88. La classe 2 a un écart-type de 3.30. En d'autres termes, les notes de la classe 2 sont plus éloignées de la moyenne. Prenons une classe 3 dans laquelle l'enseignant a égaré les feuilles, et décide de donner la note de 5/10 à tous ses étudiants. En calculant l'écart-type, tu auras comme réponse... 0. L'écart avec la moyenne est tout simplement nul vu qu'elles sont toutes similaires.
Tu pourras ainsi dire : "ils ont eu en moyenne 5, et ils étaient en général tous proches/éloignés de la moyenne".