Bonjour, j'ai finalement réussi à trouver la fonction à l'aide de Matlab .
Voici la fonction :
Linear model Poly55:
f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2 + p30*x^3 + p21*x^2*y
+ p12*x*y^2 + p03*y^3 + p40*x^4 + p31*x^3*y + p22*x^2*y^2
+ p13*x*y^3 + p04*y^4 + p50*x^5 + p41*x^4*y + p32*x^3*y^2
+ p23*x^2*y^3 + p14*x*y^4 + p05*y^5
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p00 = 32.91 (32.62, 33.19)
p10 = -1.045 (-1.059, -1.031)
p01 = 0.2128 (0.09044, 0.3352)
p20 = 0.01925 (0.01871, 0.0198)
p11 = -0.004748 (-0.007366, -0.00213)
p02 = -0.0009833 (-0.0218, 0.01983)
p30 = -0.000333 (-0.000346, -0.0003201)
p21 = 0.0001179 (6.607e-005, 0.0001698)
p12 = -9.74e-006 (-0.0002604, 0.0002409)
p03 = 2.632e-005 (-0.00136, 0.001412)
p40 = 5.274e-006 (4.993e-006, 5.554e-006)
p31 = -1.947e-006 (-2.756e-006, -1.137e-006)
p22 = -4.073e-007 (-3.103e-006, 2.288e-006)
p13 = 5.007e-007 (-8.91e-006, 9.911e-006)
p04 = -6.01e-007 (-3.95e-005, 3.83e-005)
p50 = -4.072e-008 (-4.473e-008, -3.671e-008)
p41 = 1.671e-008 (8.876e-009, 2.455e-008)
p32 = -2.192e-009 (-1.991e-008, 1.552e-008)
p23 = 5.443e-009 (-3.769e-008, 4.858e-008)
p14 = -5.739e-009 (-1.218e-007, 1.103e-007)
p05 = 5.269e-009 (-3.817e-007, 3.923e-007)
Goodness of fit:
SSE: 30.42
R-square: 0.9999
Adjusted R-square: 0.9999
RMSE: 0.4145
Je ne pense pas que cela aurai été possible avec Excel.
Le problème est résolu ! Merci tout le monde.